GPT Image 2 Count
OpenAI 的 gpt-image-2-count 模型，支持文本、图像输入和图像输出。
- 最低料金
- リクエストごと
- コンテキスト
- —
- 最大入力ウィンドウ
- モダリティ
- →
サプライヤー別料金
機能 / サポートされるモダリティ
プロバイダーとデータ保護
o200k_baseパフォーマンス
ベンチマーク
標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典：Artificial Analysis 2026-09-30·GPT Image 2 Count
このモデルは現在のベンチマークスナップショットに含まれていません。
モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。
ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
GPT Image 2 Count について
OpenAI 的 gpt-image-2-count 模型，支持文本、图像输入和图像输出。
使用例とプロンプト
評価を始めるためのヒントです。対応する入力とオプションは API アクセス欄を参照してください。
検討できる使用例
- 商品ビジュアル、広告コンセプト、イラストの下書きを検討します。
- 複数のプロンプトで構図やビジュアルスタイルを比較します。
実用的なヒント
被写体、構図、照明、スタイルを指定してください。参照画像や編集パラメーターは、エンドポイントが対応している場合のみ使用します。
プロンプト例
淡い石の上に置かれた陶器のカップのミニマルな商品写真。柔らかな窓の光、右側に広い余白、暖かみのあるニュートラルカラー。
API を利用
コードサンプル
/v1/images/generations| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
prompt必須 | string | — | 生成したい画像のテキスト説明 |
size | enum | = 1024x1024 | 出力画像サイズ |
quality | enum | = standard | 生成品質プリセット |
style | enum | = vivid | スタイル |
n | integer | = 11 ~ 10 | 生成する画像枚数 |
response_format | enum | = url | 画像結果の返却方法 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
認証
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
対応パラメータ
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
prompt必須 | string | — | 生成したい画像のテキスト説明 |
size | enum | = 1024x1024 | 出力画像サイズ |
quality | enum | = standard | 生成品質プリセット |
style | enum | = vivid | スタイル |
n | integer | = 11 ~ 10 | 生成する画像枚数 |
response_format | enum | = url | 画像結果の返却方法 |
レート制限
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| 标准按次 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| 优质按次 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
gpt-image-2-count に関するよくある質問
gpt-image-2-count とは？
OpenAI 的 gpt-image-2-count 模型，支持文本、图像输入和图像输出。
gpt-image-2-count を呼び出すには？
gpt-image-2-count へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
gpt-image-2-count の料金体系は？
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
自分のプロジェクトに gpt-image-2-count が適しているか評価するには？
被写体、構図、照明、スタイルを指定してください。参照画像や編集パラメーターは、エンドポイントが対応している場合のみ使用します。